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Informationen zu der Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie (SS2023)

Dozent: Prof. Dr. Thorsten Schmidt

Assistent: Moritz Ritter, M.Sc.

Termin: Mo, Mi 12–14 Uhr, HS II, Albertstr. 23 b

Übungen: Di, 14-16, 16-18, SR 218, Ernst-Zermelo-Straße 1

ETCS-Punkte: 9 Punkte

 

Inhalte

In dieser Vorlesung wird der erste Grundstein für eine systematische Behandlung zufälliger Phänomene gelegt.

Ziel ist es, Methoden der stochastischen Modellbildung und Analyse zu entwickeln sowie die klassischen Grenzwertsätze herzuleiten. Darüber hinaus wird der überaus wichtige Begriff von Martingalen allgemein studiert und ein erster Blick auf stochastische Prozesse geworfen. Vorkenntnisse aus der Vorlesung Analysis III sind hilfreich, jedoch nicht Voraussetzung.

Die Kenntnisse aus dieser Vorlesung sind die Grundlage für spätere Spezialvorlesungen
bzw. Seminare aus dem Bereich der Stochastik und Finanzmathematik.

 

Aktuelles

 

 

Übungen

Die Übungen finden ab dem 25.04.2023 statt.

Dienstag 14-16 (SR218)

Dienstag 16-18 (SR218)

Die Abgabe der Übungsblätter ist Freitags bis 18:00 Uhr (online nach Absprache mit dem Tutor).

 

Blatt Abgabe
Anwesenheitsblatt/Lösung -
Blatt 1 28.04.2023
 Blatt 2  05.05.2023
 Blatt 3 12.05.2023
 Blatt 4 19.05.2023
 Blatt 5 26.05.2023
 Blatt 6 09.06.2023
 Blatt 7  16.06.2023
 Blatt 8  23.06.2023
 Blatt 9  30.06.2023
   Blatt 10  07.07.2023
   Blatt 11  14.07.2023
   Blatt 12  21.07.2023

 

Vorlesungsaufzeichnungen

 

Montag Mittwoch
17.04.2023 19.04.2023
24.04.2023 26.04.2023
1. Mai (Feiertag) 03.05.2023
08.05.2023 10.05.2023
15.05.2023 17.05.2023
22.05.2023 24.05.2023
Pfingstpause 29.05. - 03.06.2023
05.06.2023 07.06.2023
12.06.2023 14.06.2023
19.06.2023 21.06.2023
26.06.2023 28.06.2023
03.07.2023 05.07.2023
10.07.2023 12.07.2023
17.07.2023 19.07.2023

 

Studien- und Prüfungsleistung

 

 Haupttermin schriftliche Prüfung: Mi 26.07.2023, 09–11 Uhr, HS II, Albertstr. 23 b

 Nachtermin schriftliche Prüfung: Mi 11.10.2023, 09–11 Uhr, HS II, Albertstr. 23 b

Das einzige zugelassene Hilfsmittel ist ein doppelseitig beschriebenes DIN-A4-Blatt.

 

Literatur

  • Das aktuelle Skript.
  • Vorlesungsaufzeichnungen aus dem Sommersemester 2022.
  • O. Kallenberg: Foundations of Modern Probabilty (Third Edition), Springer, 2021.
  • A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie (4. Auflage), Springer, 2020.
  • L. Rüschendorf: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer Spektrum, 2016.
  • D. Williams: Probability with Martingales, Cambridge University Press, 1991.

 

Notwendige Vorkenntnisse

Die Vorlesung Stochastik I
 

Sprechstunden

Sprechstunde Dozent: nach Vereinbarung
Sprechstunde Assistent: nach Vereinbarung