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Herzlich willkommen auf der Startseite der Abteilung für Mathematische Stochastik. Auf dieser Seite finden Sie Informationen rund um die Stochastik in Freiburg, die Professoren und Mitarbeiter der Abteilung, aktuelle Informationen zu den Lehrveranstaltungen und zu Seminaren und Vorträgen.

Die Abteilung für Mathematische Stochastik wird geleitet von JProf. David Criens, Prof. Peter Pfaffelhuber, Prof. Angelika Rohde und Prof. Thorsten Schmidt.

Sie verfügt über ein Sekretariat und etwa 15 wissenschaftliche Mitarbeiter. Informationen zum aktuellen Lehrbetrieb finden Sie hier. Für Informationen zu Abschlussarbeiten kontaktieren Sie bitte einen der Dozenten.

Stochastik ist ein Schwerpunktgebiet der Bachelor- und Masterausbildung in Mathematik in Freiburg, insbesondere trägt sie einen Hauptteil der Profillinie Finanzmathematik im Master Mathematik.
Wenn Sie Interesse an einem Mathematikstudium in Freiburg mit Schwerpunkt Stochastik haben, können Sie sich jederzeit gerne an die wenden.

 

Stochastik 2023

© Christian Hanner

Aktuelles

05.02.-09.02.2024 Jonathan Ansari: Recent Developments in Dependence Modeling - Vortragsreihe
12.01.2024 Tudor Manole: Statistical Inference for Optimal Transport via Density Estimation
12.01.2024 Seminar Stochastische partielle Differentialgleichungen (2. Teil)
08.01.2024 Seminar Stochastische partielle Differentialgleichungen (1. Teil)
22.12.2023 Gabriele Bellerino talks about his Master Thesis
13.12.2023 Sebastian Hahn talks about his Master Thesis
14.09.2023 Prof. Dr. David Siegmund (Stanford University):  Segmentation and Estimation of Change-Points
30.06.2023 Prof. Dr. Ludger Rüschendorf: Evaluation of Risks Under Dependence Uncertainty
18.05.2023 SFB "Small Data" mit PIs Angelika Rohde, Peter Pfaffelhuber und Thorsten Schmidt wird von der DFG mit 12 Mio EUR gefördert.
27.04.2023

Prof. Schmidt trägt im Freiburg-Seminar über Künstliche Intelligenz und Stochastik vor.

30.3.-31.3.2023

FOR-5381-Workshop on Mathematical Statistics in the Information Age

08.02.2023 Nils Kornacker: Aktuelle Zustandsdaten mit konkurrierenden Risiken: Konsistenz und Grenzverteilung des MLEs

 

Vergangenes

09.12.2022 Diyora Salimova: Deep neural network approximations for PDEs
18.11.2022 Timo Enger: A unified framework for limit results in chemical reaction networks on multiple time-scales
04.11.2022 Sebastian Stroppel: Grenzwertaussagen in Chemischen Reaktionsnetzwerke
28.10.2022 Schülertage der Mathematik am Mathematischen Institut - Finanzmathematik und ML sind mit dabei!
01.08.2022 Thorsten Schmidt ist Mitglied im Rat der Bachelier Finance Society
07.07.2022 Das Projekt LeanAI wird von der Vector-Stiftung gefördert.
01.05.2022 Conference on the Interplay between Insurance and Finance, May 2022 in Lisbon.
14.04.2022  Open PhD Position in the ReScale Project
01.04.2022  Prof. Schmidt hat mit Kollegen einen  Grant der Carl-Zeiss Stiftung eingeworben ReScale.
07.03.2022
Katharina Oberpriller: Uncertainty in Credit Risk

 Weitere Vorträge hier