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INHALTSVERZEICHNIS
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I.
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EINFÜHRUNG IN DIE ASYMPTOTISCHE STATISTIK
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1
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| § |
1 |
Grenzwertsätze in der Statistik |
2 |
| § |
2 |
Auswahl statistischer Verfahren am Beispiel
von Median und arithmetischem Mittel |
8 |
| § |
3 |
Dichteschätzungen |
16 |
| § |
4 |
Martingale und Dichtequotienten |
30 |
II.
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KONSISTENZ UND KONVERGENZ
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38
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| § |
1 |
Asymptotisches Verhalten von Schätzern |
40 |
| § |
2 |
Konsistenz von Tests und Schätzern |
51 |
| § |
3 |
Schnelle Konsistenz und M-Schätzer |
64 |
| § |
4 |
Konvergenzraten bei Dichteschätzern |
78 |
III.
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NICHTLOKALE THEORIE, GROSSE ABWEICHUNGEN
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88
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| § |
1 |
Das Prinzip großer Abweichungen |
90 |
| § |
2 |
Große Abweichungen von Schätzern |
104 |
| § |
3 |
Nichtlokale Testtheorie |
119 |
IV.
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LOKAL ASYMPTOTISCHE THEORIE
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132
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| § |
1 |
Benachbartheit |
136 |
| § |
2 |
Lokale asymptotische Normalität |
145 |
| § |
3 |
Asymptotisch optimale Tests |
160 |
| § |
4 |
Unabhängige Versuchswiederholungen |
173 |
| § |
5 |
Approximation von Verteilungsklassen und
asymptotische Suffizienz |
181 |
| § |
6 |
Asymptotische Effizienz von Schätzern |
193 |
HINWEISE ZUR LITERATUR |
216 |
LITERATURVERZEICHNIS |
218 |
SYMBOLVERZEICHNIS |
221 |
